Agentic AI in der Praxis – Von der RSS-Quelle bis zum fertigen Audio-Stream.
In meiner Rolle als Head of Innovations ist der Zugang zu aktuellen Informationen entscheidend. Doch die Geschwindigkeit, mit der sich die KI-Welt entwickelt, macht es fast unmögich, manuell Schritt zu halten. Meine Antwort darauf ist kein weiteres Abo, sondern eine eigene technische Lösung: Ein vollautomatisierter Podcast-Produzent.
Dieses Projekt ist mein Testfeld für Agentic AI. Ich habe einen komplexen Workflow auf Basis von n8n entwickelt, der wie ein mehrköpfiges Redaktionsteam agiert. Das System überwacht Dutzende Nachrichtenquellen, filtert relevante Signale vom Rauschen, schreibt moderationsfähige Skripte und produziert mithilfe von lokaler FFmpeg-Technologie und KI-Stimmen einen sendefähigen Podcast.
Das Besondere: Es ist keine „Black Box“. Der Prozess folgt dem „Human-in-the-Loop“-Prinzip. Die KI übernimmt die schwere Hebearbeit (Research, Synthesis, Audio-Engineering), aber ich treffe die redaktionellen Entscheidungen.
Das Ergebnis ist „Rays Zukunfts-Boost“ – mein wöchentliches Update, produziert in Minuten statt Stunden.
