Wir kennen das doch alle. Der Wecker klingelt, das Gehirn ist noch im Standby und man stolpert blind Richtung Kaffeemaschine. Genau das war für mich morgens immer ein echter Pain Point.
Mein Morgen sieht klassisch so aus: Aufwachen, Bad, sehr viel Kaffee und dazu echte News auf echtem Papier. Erst danach, wenn all die anderen kleinen Aufgaben erledigt sind, die man sich sonst immer für den Abend aufhebt und dann doch nie macht, widme ich mich den Dingen aus der Arbeitswelt. AI ist da natürlich mein Lieblingsthema. Aber jeden Tag gibt es unzählige neue News, endlose Anwendungsfälle und wahnsinnig viele Informationen. Da verliert man schnell den Überblick.
Technisch ist heute gefühlt alles möglich und Sprachmodelle werden täglich schlauere Bestien. Also dachte ich mir: Warum nutze ich das nicht für mich? Mein Wunsch war eine kleine aber feine Anpassung meiner Morgenroutine. Ich wollte mit News aufwachen, die mich wirklich interessieren. Speziell für mich aufbereitet und wie ein Podcast abgespielt. Willkommen beim Rays Future and Innovation Podcast!
Der Blick unter die Haube und das perfekte Timing
Ein gutes Produkt entsteht nicht einfach dadurch, dass wir eine KI an ein Interface flanschen. In meinem Zuhause ist ohnehin schon extrem viel automatisiert. Homeassistant läuft als lokaler Begleiter, Ollama ist installiert für kleine Experimente mit Modellen und in allen Räumen stehen smarte Displays und Lautsprecher.
Ich habe ein System gebaut, das im Hintergrund genau das macht, was ich mir wünsche, ganz ohne dass ich einen Finger rühren muss. Das Ganze nennt sich VoxCPM Turbo.
Aber wie startet das Ganze rechtzeitig? Das Erstellen des Podcasts dauert ungefähr 20 Minuten. Das ist die perfekte Zeitspanne für eine weitere geniale Automatisierung in meinem Setup. Mein Wecker auf dem Handy läuft über die App Sleep as Android. Diese ist direkt mit meinem Homeassistant verbunden. Das Beste daran ist, dass die App eine Nachricht an mein System sendet, wenn es noch genau 30 Minuten bis zum eigentlichen Aufwachen sind. Das ist der absolut perfekte Zeitpunkt, um die Generierung meiner News vollautomatisch zu starten.
Hier ist der technische Ablauf in einfachen Worten:
- News sammeln: Das System durchsucht morgens automatisch meine liebsten RSS Feeds nach neuen Tech News.
- Skript schreiben: Mein lokales Sprachmodell über Ollama schnappt sich die Artikel, filtert das Wichtigste heraus und schreibt daraus ein komplettes Podcast Skript. Es gleicht sogar die SEO Keywords mit meinen bestehenden WordPress Tags ab.
- Meine Stimme klonen: Ein lokaler Voice Server liest das Skript vor. Er nutzt dabei ein kurzes Audio Sample von mir, um meine eigene Stimme zu klonen.
- Der finale Mix: Die Audiofetzen werden zusammengefügt, mit Hintergrundmusik unterlegt und in ein fertiges MP3 Format verwandelt.
- Veröffentlichung und Playback: Das fertige Audio wird samt KI generiertem Coverbild in WordPress hochgeladen. Gleichzeitig meldet sich das System bei meinem Home Assistant und spielt den Podcast direkt auf meinem Nest Hub Lautsprecher ab.
Die unsichtbare UI im Praxistest
Für dieses Projekt habe ich mir also die gesamte Journey meines morgendlichen Rituals angeschaut. Mein Ziel war es herauszufinden, wie eine KI ein unsichtbarer Helfer statt ein anstrengender Befehlsempfänger wird. Das Ergebnis ist eine vollkommen unsichtbare UI. Ich muss morgens weder tippen noch sprechen, da alles lautlos im Hintergrund abläuft und mir den fertigen Podcast serviert, während ich meinen Kaffee trinke.
Das System ist sogar so schlau, dass es über einen Hintergrundprozess direkt drei weitere Social Media Posts für den Tag in WordPress vorplant. So muss ich mich auch darum nicht mehr kümmern.
Mein Fazit
Die beste UX ist morgens vor dem ersten Kaffee eben die, die man gar nicht aktiv bemerkt. Wenn wir die Interaktion zwischen Mensch und KI nicht ganzheitlich durchdenken, bleibt selbst das klügste Modell unnutzbar. Es geht darum, wie wir AI echt hilfreich, verständlich und nah am Menschen gestalten.
Lust auf Austausch? Klick dich einfach durch die Showcases durch oder schreib mir direkt dein Feedback. Ich freue mich auf deine Gedanken dazu!
